Monaco GP 2024 tulemused: kolmas vabatreening
Sõidu toimumise aeg: 26. mai
Ringe: 78
Ringi pikkus: 3340 m
Võistlusdistants: 260.520 km
Ringe: 78
Ringi pikkus: 3340 m
Võistlusdistants: 260.520 km
Kolmas vabatreening
| Sõitja | Meeskond | Aeg | Kaotus | Ringe | |||
| 1. | 16 |  | Charles Leclerc | Ferrari | 1:11.369 | 26 | |
| 2. | 1 |  | Max Verstappen | Red Bull | 1:11.566 | + 0.197 | 27 |
| 3. | 44 |  | Lewis Hamilton | Mercedes | 1:11.710 | + 0.341 | 25 |
| 4. | 81 |  | Oscar Piastri | McLaren | 1:11.901 | + 0.532 | 25 |
| 5. | 11 |  | Sergio Perez | Red Bull | 1:11.923 | + 0.554 | 24 |
| 6. | 63 | | George Russell | Mercedes | 1:11.968 | + 0.599 | 33 |
| 7. | 55 |  | Carlos Sainz | Ferrari | 1:11.979 | + 0.610 | 26 |
| 8. | 4 | | Lando Norris | McLaren | 1:11.988 | + 0.619 | 24 |
| 9. | 22 |  | Yuki Tsunoda | RB | 1:11.991 | + 0.622 | 27 |
| 10. | 14 | | Fernando Alonso | Aston Martin | 1:12.087 | + 0.718 | 25 |
| 11. | 10 |  | Pierre Gasly | Alpine | 1:12.144 | + 0.775 | 26 |
| 12. | 23 |  | Alexander Albon | Williams | 1:12.180 | + 0.811 | 24 |
| 13. | 27 |  | Nico Hulkenberg | Haas | 1:12.192 | + 0.823 | 24 |
| 14. | 20 |  | Kevin Magnussen | Haas | 1:12.216 | + 0.847 | 31 |
| 15. | 18 |  | Lance Stroll | Aston Martin | 1:12.331 | + 0.962 | 25 |
| 16. | 31 | | Esteban Ocon | Alpine | 1:12.472 | + 1.103 | 25 |
| 17. | 2 |  | Logan Sargeant | Williams | 1:12.703 | + 1.334 | 21 |
| 18. | 3 | | Daniel Ricciardo | RB | 1:12.829 | + 1.460 | 28 |
| 19. | 24 |  | Zhou Guanyu | Sauber | 1:13.830 | + 2.461 | 28 |
| 20. | 77 |  | Valtteri Bottas | Sauber | 2 |
Seotud videod
Seotud videod puuduvad
Seotud uudised
Seotud uudised puuduvad
Vaata lisaks
Akamai ja Anthropic sõlmisid 11.6 miljardi dollari suuruse tehisintellekti taristulepingu
Pilveteenuste ja küberturvalisuse ettevõte Akamai Technologies teatas eile, 24. septembril, et sõlmis tehisintellektiettevõtte Anthropicuga seitsmeaastase lepingu, mille kogumaht ulatub 11,6 miljardi USA dollarini. Koostöö eesmärk on toetada Anthropicu kasvavat vajadust arvutusvõimsuse järele ning laiendada tehisintellekti rakenduste jaoks vajalikku pilvetaristut.
Koefitsientide struktuur on iga sportsbettori esimene õppetund
Aleksandras Rusinovas on aastate jooksul jälginud tuhandeid kihlveokontorite kliente, kes astuvad turgudele ilma et nad mõistaksid, mida numbrid tegelikult tähendavad. Tema hinnangul on see kõige levinum ja kõige kulukam viga, mida algajad teevad.